ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. INDORAMA SYNTHETICS TBK

Rantiyo, NPM : 158030014 (2020) ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. INDORAMA SYNTHETICS TBK. Thesis(S2) thesis, Perpustakaan Pascasarjana.

[img] Text
JURNAL TESIS Rev 2.docx
Download (254kB)

Abstract

Makalah ini membahas tentang kegiatan perencanaan dan pengendalian persediaan bahan baku, mengatur tentang pelaksanaan pengadaan bahan baku yang diperlukan sesuai dengan jumlah yang dibutuhkan serta dengan biaya minimal dan juga mempertahankan persediaan dalam jumlah yang optimal. Oleh karena itu pengendalian persediaan bahan baku merupakan hal yang sangat penting, sebab bahan baku merupakan salah satu faktor yang menjamin kelancaran proses produksi. Persediaan bahan baku dimaksudkan untuk memenuhi kebutuhan proses produksi pada waktu yang akan datang. Bila persediaan dikurangi maka suatu ketika bisa mengalami kekurangan begitu juga sebaliknya apabila pembelian terlalu banyak akan menimbulkan biaya penyimpanan yang cukup besar. Persoalan persediaan probabilitik adalah permintaan dan lead time selama horison perencanaan tidak diketahui secara pasti, namun nilai ekpektasi (rata-rata), variansi dan pola distribusi probabilitasnya dapat diprediksi. persoalan utama adalah menentukan kebijakan persediaan. Metode analisis data dengan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ) Probabilistik untuk menentukan kuantitas pemesanan bahan baku kapas cotton yang optimum, dengan meminimumkan biaya-biaya persediaan. sebesar 5.754 Bale, Safety Stock sebanyak 57,66 Bale, dan Reorder Point sebanyak 3.037,97 Bale. Perusahaaan dapat menghemat biaya sekitar Rp. 654.938.988,34,-/tahun, sehingga biaya persediaan bahan baku dapat lebih efisien. Secara teori metode EOQ Probabilistic dapat digunakan sebagai alternatif dalam pengendalian persediaan bahan baku. Kata kunci : Pengendalian persediaan, Metode EOQ Probabilistik, Safety Stock, Reorder Point.

Item Type: Thesis (Thesis(S2))
Subjects: RESEARCH REPORT
Divisions: Pascasarjana > S2-Teknik Industri 2018
Depositing User: Mrs Lusiawati -
Date Deposited: 21 Jan 2020 03:59
Last Modified: 21 Jan 2020 03:59
URI: http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/47495

Actions (login required)

View Item View Item
repo unpas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.