Yasir Wajid, 123040283 (2019) ANALISIS PEREFERENSI PELANGGAN TERHADAP MENU MAKANAN MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE. Skripsi(S1) thesis, Universitas Pasundan.
|
Text
YasirWajdi_123040283_TeknikInformatika.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Transaksi pola pembelian makanan dan minuman merupakan aspek penting dalam evaluasi program bisnis suatu cafe. Persaingan yang terjadi di dunia bisnis memaksa para pelaku bisnis untuk selalu memikirkan strategi-strategi dan terobosan baru yang dapat menjamin keberlangsungan dari bisnis yang dimiliki. Untuk mendapatkan strategi dan ide baru yang dapat menjamin keberlangsungan dari bisnis yang dimiliki, pelaku bisnis dapat mengolah informasi yang didapatkan dari hasil penjualan yang dilakukan dengan memanfaatkan algoritma data mining association rule. Data mining merupakan proses pencarian pola-pola yan menarik dan tersembunyi dari suatu kumpulan data yang tersimpan dalam sebuah basis data, data warehouse, dan penyimpanan data lainnya. Penerapan data mining dengan metode association rules pada transaksi pola pembelian makanan dan minuman di Cafe Sobaholic menghasilkan hasil analisis dengan support 0,3 dan confident 0,3 yaitu if buy geprek original then buy lemon tea, if buy lemon tea then buy air mineral, if buy thai tea then buy air mineral dan if buy geprek original then buy air mineral. Hasil analisis tersebut dapat digunakan oleh Cafe Sobaholic sebagai strategi untuk menentukan kombinasi penjualan makanan dan minuman yang dapat dibeli oleh customer. Kata kunci : pola pembelian, bisnis, data mining, association rule, data, kombinasi penjualan
Item Type: | Thesis (Skripsi(S1)) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | purchasing patterns, business, data mining, association rule, data, combination of sales |
Subjects: | S1-Skripsi |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2018 |
Depositing User: | Irwan Kustiawan Kosasih |
Date Deposited: | 15 Oct 2019 07:32 |
Last Modified: | 15 Oct 2019 08:17 |
URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/45953 |
Actions (login required)
View Item |