MOHAMAD SEPTIAN FAUZI, 123040097 and DJUNAEDY SAKAM, DS and Agus Hexagraha, DS (2017) DATA MINING KLASIFIKASI UNTUK PENYELEKSIAN CALON KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA ID3. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik.
|
Text
Abstrak_123040097.pdf Download (89kB) | Preview |
|
|
Text
Bab1_123040097.pdf Download (201kB) | Preview |
|
|
Text
Cover_123040097.pdf Download (334kB) | Preview |
Abstract
Sumber daya manusia (SDM) merupakan suatu aset penting dalam perusahaan karena SDM menjadi penggerak dalam menjalankan perusahaan. SDM sangat menentukan kualitas dari perusahaan tersebut sebab untuk membuat suatu strategi bisnis yang baik dalam menjalankan proses bisnis perusahaan dibutuhkan suatu kemampuan untuk bergerak cepat dan tepat serta memerlukan gagasangagasan yang inovatif. PT. Infomedia Solusi Humanika sebagai sebuah perusahaan yang bergerak di bidang outsourching selalu membutuhkan tenaga kerja untuk dipekerjakan di perusahaan-perusahaan yang telah menjadi client dari PT. Infomedia Solusi Humanika itu sendiri. Permintaan tenaga kerja baru dari client terkadang tidak menentu, sehingga pihak dari PT. Infomedia Solusi Humanika harus selalu siap memenuhi permintaan tenaga kerja baru dari client. Data mining merupakan suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terkait dari berbagai database yang besar. Data mining sendiri memiliki beberapa algoritma, salah satunya yaitu pohon keputusan (Decission Tree) yang merupakan metode klasifikasi yang paling terkenal, mudah dan banyak diimplementasikan di berbagai bidang. Algoritma ID3 digunakan untuk menentukan hasil lulus atau gagalnya seorang pelamar. Parameter pemilihan kelulusan adalah jenis kelamin, usia, jenjang pendidikan, IPK, nilai interview, nilai psikotes, nilai tes bahasa, dan penampilan. Manfaat data mining dapat diimplementasikan pada penyeleksian calon karyawan baru yang melibatkan data dalam jumlah besar, teknik yang digunakan dalam data mining klasifikasi ini adalah pohon keputusan, dengan Algoritma ID3. Dari hasil penelitian yang menggunakan 331 data rekrutmen menghasilkan model dan dilakukan evaluasi bahwa Algoritma Decision Tree ID3 akurat diterapkan untuk penentuan diterimanya pelamar dengan tingkat akurasi terbaik yaitu 95,45% dari tiga kali percobaan. Kata Kunci : PT. Infomedia Solusi Humanika, Penyeleksian Calon Karyawan Baru, Data Mining Klasifikasi, Pohon Keputusan, Algoritma ID3
| Item Type: | Thesis (Skripsi(S1)) |
|---|---|
| Subjects: | S1-Skripsi |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Lingkungan 2017 |
| Depositing User: | Irwan Kustiawan |
| Date Deposited: | 09 Jan 2017 08:38 |
| Last Modified: | 09 Jan 2017 08:38 |
| URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/14314 |
Actions (login required)
 |
View Item |
