PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK MEREKOMENDASIKAN JENIS BUSUR

Amran Alfarez, Fowaz (2026) PENERAPAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK MEREKOMENDASIKAN JENIS BUSUR. Skripsi(S1) thesis, Universitas Pasundan.

Preview

Text Fowaz_213040008_TeknikInformatika.pdf Download (424kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi kombinasi tinggi dan berat busur panahan yang optimal bagi siswa usia 12–15 tahun berdasarkan data fisik dan skor latihan. Data dikumpulkan dari lebih dari 100 file CSV hasil pencatatan kegiatan ekstrakurikuler panahan jenjang SD, SMP, dan SMA, dengan variabel meliputi push-up, sit-up, plank, wall-sit, skor panahan per sesi, jenis kelamin, serta kombinasi busur (66–70 inch dan 16–20 lbs). Setelah proses validasi kehadiran (≥75%) dan pembersihan data, dilakukan preprocessing mencakup imputasi, scaling menggunakan StandardScaler, dan encoding fitur kategori. Model utama dibangun menggunakan Multilayer Perceptron Regressor (MLPRegressor) dengan eksplorasi 60 kombinasi hyperparameter via GridSearchCV. Model ini menunjukkan performa terbaik gap minimal antara data latih dan uji, lebih unggul dibandingkan model non-Neural Network seperti Random Forest dan Regresi Linier (parameter default). Analisis fitur melalui permutation importance menunjukkan variabel push-up, berat busur, dan wallsit sebagai prediktor paling dominan. Visualisasi learning curve dan loss curve memperkuat temuan bahwa model stabil dan tidak overfit. Pengujian dilakukan melalui skrip simulasi berbasis CLI di Kaggle, di mana pengguna menginput skor minimal 5 sesi latihan dan data fisik untuk mendapatkan prediksi skor panahan dan saran kombinasi busur terbaik. Sistem diharapkan mampu memberikan hasil akurat dengan efisiensi tinggi tanpa harus menunggu 12 sesi latihan. Kata kunci: Panahan, MLPRegressor, Neural Network, Coefficient of Determination (R2), Mean Squared Error (MSE), Machine Learning

Item Type:	Thesis (Skripsi(S1))
Subjects:	S1-Skripsi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2026
Depositing User:	Irwan Kustiawan Kosasih
Date Deposited:	01 Jul 2026 04:32
Last Modified:	01 Jul 2026 04:32
URI:	https://repository.unpas.ac.id/id/eprint/83675

Actions (login required)

View Item