Analisis Kompetensi Guru Dan Penerapan Pendekatan Deep Learning Melalui Supervisi Kepala Sekolah Serta Pengaruhnya Terhadap Kepercayaan Diri Dan Hasil Belajar Peserta Didik

Rinsila, Nining (2025) Analisis Kompetensi Guru Dan Penerapan Pendekatan Deep Learning Melalui Supervisi Kepala Sekolah Serta Pengaruhnya Terhadap Kepercayaan Diri Dan Hasil Belajar Peserta Didik. Thesis(S2) thesis, UNIVERSITAS PASUNDAN.

[img]
Preview
Text
ARTIKEL TESIS NINING.pdf

Download (229kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kompetensi guru dan penerapan pendekatan Deep Learning melalui supervisi kepala sekolah serta pengaruhnya terhadap kepercayaan diri dan hasil belajar peserta didik sekolah dasar. Latar belakang penelitian didasarkan pada pentingnya peningkatan kualitas pembelajaran melalui penguatan kompetensi guru, supervisi kepala sekolah yang efektif, dan penerapan pendekatan pembelajaran mendalam yang mindful, meaningful, dan joyful. Penelitian menggunakan pendekatan mixed method dengan desain explanatory sequential, diawali dengan pengumpulan data kuantitatif melalui kuesioner dan tes hasil belajar, kemudian dilanjutkan dengan wawancara dan observasi untuk memperdalam temuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa supervisi kepala sekolah berpengaruh signifikan terhadap peningkatan kompetensi guru; kompetensi guru berkontribusi langsung terhadap efektivitas penerapan Deep Learning; penerapan Deep Learning meningkatkan kepercayaan diri peserta didik; dan kepercayaan diri berpengaruh positif terhadap hasil belajar. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa sinergi antara supervisi kepala sekolah, kompetensi guru, dan Deep Learning mampu meningkatkan kepercayaan diri serta capaian akademik peserta didik secara signifikan.

Item Type: Thesis (Thesis(S2))
Divisions: Pascasarjana > S2-Pendidikan Matematika 2025
Depositing User: Mr soeryana soeryana
Date Deposited: 23 Dec 2025 03:49
Last Modified: 23 Dec 2025 03:49
URI: https://repository.unpas.ac.id/id/eprint/82009

Actions (login required)

View Item View Item