STUDI LITERATUR ALGORITMA RUN-LENGTH-ENCODING (RLE) PADA KONSEP KOMPRESI DATA

DESI ROSDIANA, 103040076 and Mellia Liyanthy, Ds (2017) STUDI LITERATUR ALGORITMA RUN-LENGTH-ENCODING (RLE) PADA KONSEP KOMPRESI DATA. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik.

Preview	Text Abstract.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text Bab1.pdf Download (165kB) | Preview
Preview	Text Cover.pdf Download (277kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Pada era informasi seperti sekarang ini, dunia berkembang diikuti dengan pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi yang begitu pesat. Hal ini terlihat dengan beragamnya inovasi-inovasi yang mampu tercipta dengan pengembangan dalam bidang ilmu pengetahuan dan teknologi. Salah satunya adalah pengembangan dalam bidang kompresi citra (Image Compression). Dengan tujuan memampatkan citra sehingga mengurangi kebutuhan ruang memori dalam storage lebih sedikit. Studi literatur ini membahas tentang bagaimana cara mengimplementasikan metode Run Length Encoding dalam kompresi citra dan teks, yang bertujuan untuk melakukan kompresi ukuran memori suatu citra menjadi lebih kecil, sehingga keterbatasan memori pada media penyimpanan dapat diatasi serta bertujuan pula untuk mengetahui cara kerja serta keunggulan dari algoritma kompresi ini. Metode Run Length Encoding yaitu, teknik mengkompresi citra yang berisi karakter-karakter berulang, jadi pada saat karakter yang diterima lebih dari tiga karakter berderet, maka penggunaan metode ini sangat efektif. Selain itu digunakannya bahasa pemrograman Matlab, karena selain andal untuk menampilkan data-data vector atau matriks dapat juga digunakan untuk menampilkan data-data citra. Hal ini disebabkan data citra pada dasarnya berupa matiks warna dengan derajat keabuan (Gray Scale) tertentu. Dari hasil studi literatur ini, dapat disimpulkan bahwa program kompresi ini memiliki dua tipe kompresi dan masing-masing tipe ini memiliki keunggulan. Kata kunci : Kompresi, Citra, Run Length Encoding (RLE)

Item Type:	Thesis (Skripsi(S1))
Subjects:	S1-Skripsi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2017
Depositing User:	Irwan Kustiawan
Date Deposited:	11 Oct 2017 11:46
Last Modified:	11 Oct 2017 11:46
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/30570

Actions (login required)

View Item