MEMBANGUN KETERAMPILAN KREDIBILITAS DALAM MENILAI DAN MENGIDENTIFIKASI INFORMASI DIGITAL PESERTA DIDIK MELALUI PEMBELAJARAN BIOLOGI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

Agni Kaisa Yusri, 215040056 (2025) MEMBANGUN KETERAMPILAN KREDIBILITAS DALAM MENILAI DAN MENGIDENTIFIKASI INFORMASI DIGITAL PESERTA DIDIK MELALUI PEMBELAJARAN BIOLOGI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Skripsi(S1) thesis, FKIP UNPAS.

Preview	Text COVER.pdf Download (255kB) | Preview
Preview	Text LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (116kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (303kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (290kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (657kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (533kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (774kB)
	Text BAB V.pdf Restricted to Repository staff only Download (258kB)
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (254kB) | Preview

Abstract

Perkembangan teknologi memungkinkan penggunanya untuk berusaha menyesuaikan diri dengan perkembangan zaman, salah satunya dalam bidang Pendidikan yang berbasis internet of things (IoT). Kebutuhan Pendidikan saat ini adalah tipe peserta didik yang memiliki keterampilan menilai dan mengidentifikasi sebagai bagian dari kredibilitas dalam memilih informasi yang semakin mudah diakses dan informasi yang belum jelas kebenarannya. Tujuan dari penelitian ini yakni membangun keterampilan kredibilitas peserta didik dalam menilai dan mengidentifikasi sumber informasi digital pada materi ekosistem dan komponen ekosistem. Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode penelitian desain pre-eksperimen tipe one-group pretest-posttest. Subjek penelitian ini adalah siswa kelas X-4 SMAN 22 Bandung. Hasil menunjukkan bahwa berdasarkan hasil uji Wilcoxon dari total 33 peserta didik, sebanyak 21 peserta mengalami peningkatan skor posttest dibandingkan pretest, 4 peserta memperoleh nilai yang sama, dan hanya 6 peserta mengalami penurunan nilai. Rata-rata peringkat pada peserta yang mengalami peningkatan sebesar 14,21. Hal ini menunjukkan bahwa keterampilan kredibilitas dalam menilai dan mengidentifikasi memperoleh hasil yang baik. Setiap aspek penilaian terdapat korelasi menggunakan spearman dengan nilai pretest terhadap nilai keterampilan kredibilitas sebesar 0,727 > 0,05 dan nilai posttest terhadap nilai keterampilan kredibilitas sebesar, 0.606 > 0. 05. Kata kunci: Digital, Ekosistem, IoT, Kredibilitas.

Item Type:	Thesis (Skripsi(S1))
Subjects:	S1-Skripsi
Divisions:	Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Biologi 2025
Depositing User:	E. Nurhayati Djaroni
Date Deposited:	07 Nov 2025 03:01
Last Modified:	07 Nov 2025 03:01
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/81727

Actions (login required)

View Item