SISTEM PENGUKURAN LOW WATER MASS FLOWRATE BERBASIS LOAD CELL 10 KG RANGKUMAN TESIS UNTUK KEPERLUAN PERPUSTAKAAN

Gustiana Gufron, Gian (2026) SISTEM PENGUKURAN LOW WATER MASS FLOWRATE BERBASIS LOAD CELL 10 KG RANGKUMAN TESIS UNTUK KEPERLUAN PERPUSTAKAAN. Thesis(S2) thesis, UNIVERSITAS PASUNDAN.

Preview

Text Gian_Gufron_248070003.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Pengukuran laju massa air rendah memerlukan sistem yang mampu merekam perubahan massa terhadap waktu secara konsisten. Penelitian ini mengevaluasi sistem pengukuran low water mass flowrate berbasis load cell 10 kg menggunakan pendekatan gravimetri dinamis, dengan load cell 3 kg sebagai pembanding. Sistem akuisisi data terdiri atas transmitter dengan keluaran 4–20 mA, modul input analog, komunikasi RS485/Modbus RTU, dan pencatatan berbasis komputer. Pengujian dilakukan pada tujuh label target laju massa, yaitu 0,15; 0,30; 0,50; 0,75; 1,00; 1,50; dan 2,20 g/s. Analisis mencakup kalibrasi massa terhadap arus, karakteristik sinyal no-flow, estimasi laju massa berdasarkan slope regresi massa terhadap waktu, serta evaluasi repeatability antar-run. Kalibrasi load cell 10 kg menggunakan 40 titik menghasilkan persamaan m (g) = 600,197304 X (mA) − 2425,496345, dengan R² = 0,99998592, RMSE = 8,876 g, dan MAE = 4,939 g. Rata-rata slope hasil pengujian meningkat dari 0,1812 g/s pada label target 0,15 g/s menjadi 1,8881 g/s pada label target 2,20 g/s. Koefisien variasi antar-run pada ringkasan analisis utama berada pada rentang 0,55–7,60%. Pada target 1,50 g/s, analisis sensitivitas menunjukkan bahwa satu run dengan slope 0,554 g/s memengaruhi rata-rata dan variasi kelompok secara signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan gravimetri dinamis dapat digunakan untuk mengestimasi laju massa air rendah pada konfigurasi yang diuji. Namun, akurasi absolut dan ketidakpastian total belum dapat dinyatakan karena verifikasi kanal akuisisi, validasi terhadap referensi laju massa independen, penanganan data di luar rentang kalibrasi, dan evaluasi komponen ketidakpastian masih diperlukan.

Item Type:	Thesis (Thesis(S2))
Divisions:	Pascasarjana > S2-Teknik Mesin 2026
Depositing User:	Mr soeryana soeryana
Date Deposited:	17 Oct 2026 04:00
Last Modified:	17 Oct 2026 04:00
URI:	https://repository.unpas.ac.id/id/eprint/85539

Actions (login required)

View Item