RANCANG BANGUN SISTEM AUTOMATIC ITEM COUNTER PADA CONVEYOR BERBASIS COMPUTER VISION

Huda, Miftahul (2026) RANCANG BANGUN SISTEM AUTOMATIC ITEM COUNTER PADA CONVEYOR BERBASIS COMPUTER VISION. Skripsi(S1) thesis, Universitas Pasundan.

Preview

Text Miftahul Huda_223040145_Teknik Informatika.pdf Download (4MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Automatic Item Counter berbasis Computer Vision serta prototype konveyor fisik dan Internet of Things (IoT). Proses deteksi objek menggunakan model YOLOv8 untuk mendeteksi dan menghitung botol pada konveyor secara otomatis, sedangkan perangkat keras menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Sistem menyediakan beberapa sumber input kamera, yaitu ESP32-CAM, kamera smartphone, dan kamera laptop, serta dilengkapi antarmuka pengguna untuk memantau dan mengendalikan proses penghitungan. Dataset diperoleh melalui proses pengambilan citra yang dilanjutkan dengan pelabelan, pembagian data, dan augmentasi digital berupa manipulasi pencahayaan dan rotasi sebelum digunakan dalam proses pelatihan model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan deteksi dan penghitungan objek secara real-time. Pada pengujian cahaya rendah, dari 89 objek aktual sistem berhasil menghitung 80 objek dengan Precision sebesar 100%, Recall 89,89%, Akurasi 89,89%, dan F1-Score 94,67%. Pada kondisi cahaya tinggi, sistem berhasil menghitung seluruh 80 objek dengan nilai Precision, Recall, Akurasi, dan F1-Score sebesar 100%. Sistem juga dapat diintegrasikan dengan prototype konveyor dan antarmuka pengguna untuk mendukung proses pemantauan serta pengendalian penghitungan objek secara otomatis. Penerapan sistem ini memberikan manfaat dalam membantu mengurangi ketergantungan pada proses penghitungan manual, meminimalkan risiko kesalahan perhitungan, serta mendukung proses pemantauan jumlah produk secara lebih terstruktur dan otomatis. Kata Kunci: Konveyor, Internet of Things, Computer Vision, YOLOv8, ESP32-CAM, Penghitung Otomatis.

Item Type:	Thesis (Skripsi(S1))
Subjects:	S1-Skripsi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2026
Depositing User:	Irwan Kustiawan Kosasih
Date Deposited:	15 Oct 2026 03:54
Last Modified:	15 Oct 2026 03:54
URI:	https://repository.unpas.ac.id/id/eprint/85442

Actions (login required)

View Item