OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING (STUDI KASUS : PRODUKSI KERUPUK SRI TANJUNG)

EKA, NUR FAUZI and Arumsari Harjadi, ds (2023) OPTIMASI PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING (STUDI KASUS : PRODUKSI KERUPUK SRI TANJUNG). Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik Unpas.

[img]
Preview
 Text
Eka Nur Fauzi_183010173_Teknik Industri.pdf
Download (550kB) | Preview
Official URL: http:/www.teknik.unpas.ac.id

Abstract

ABSTRAK Sri Tanjung merupakan perusahaan yang memproduksi kerupuk mentah diantaranya yaitu kerupuk ikan, kerupuk udang dan kerupuk bawang. Seringkali perusahaan tidak bisa memenuhi permintaan, Oleh karena itu perusahaan harus melakukan perencanaan produksi. Dengan menggunakan trial & error, diperoleh rencana produksi yang dibuat dengan strategi level. Pada penelitian ini rencana produksi akan dibuat untuk menentukan rencana produksi yang optimal dengan menggunakan integer programming. Proses perencanaan produksi dengan integer programming diawali dengan proses agregasi data permintaan historis sebagai dasar untuk menentukan peramalan permintaan dua belas periode yang akan datang dengan metode peramalan terpilih yaitu multiplicative decomposition-centered moving average. Selanjutnya menentukan dan membuat formulasi fungsi tujuan dan fungsi pembatas lalu menghitung solusi optimal diperoleh dengan bantuan software LINDO, hasil perhitungan menunjukkan bahwa rencana produksi yang dibuat dengan menggunakan integer programming menghasilkan rencana produksi sebanyak 72275 bal dengan ongkos yaitu sebesar Rp 490.929.312 jika dibandingkan dengan rencana produksi yang dibuat dengan trial & error, diperoleh rencana produksi yang dibuat dengan level strategi menghasilkan ongkos Rp 539.798.000 Artinya ongkos produksi yang dibuat dengan integer programming meminimasi Rp 48.868.688 atau 9% lebih kecil dibandngkan dengan rencana produksi yang dibuat secara trial & error. Kata Kunci : Perencanaan produksi agregat, Peramalan Permintaan, Integer Programming

Item Type: Thesis (Skripsi(S1))
Subjects: S1-Skripsi
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri 2023
Depositing User: Ms sri -
Date Deposited: 13 Apr 2023 06:23
Last Modified: 13 Apr 2023 06:23
URI: http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/63269

Actions (login required)

View Item View Item
repo unpas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.