Gerry Arman Nurdiansyah, 143010045 and Tjutju Tarliah.D, DS (2019) ANALISIS PERFORMANSI MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PASUNDAN MENGGUNAKAN MODEL RANTAI MARKOV. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik Unpas.
|
Text
Gerry A. Nurdiansyah_143010045_Teknik Industri.pdf Download (385kB) | Preview |
Abstract
Universitas Pasundan (UNPAS) memiliki beberapa fakultas dan program studi didalamnya antara lain, program studi Teknik Industri. Keberhasilan dari suatu institusi menjalankan pendidikan yang optimal dapat diukur dengan performansi mahasiswa menyelesaikan tahap studinya. Tahapan belajar seorang mahasiswa pada suatu tahun akademik mungkin berlanjut ke tahap berikutnya atau mungkin dapat meninggalkan masa studinya sebagai status mahasiswa yang telah lulus, tidak aktif, atau keluar. Dengan status mahasiswa yang akan selalu berubah-ubah selama berlangsungnya sistem pendidikan, perlu dilakukan sebuah penelitian mengenai performansi mahasiswa di prodi Teknik Industri dalam menyelesaikan tahapan-tahapan studinya sampai ketahap mahasiswa tersebut selesai. Analisis Rantai Markov adalah suatu metode yang mempelajari sifat-sifat dari suatu variabel pada masa sekarang yang didasarkan pada sifat-sifat variabel tersebut dimasa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarmya peluang dan ekspektasi jumlah perpindahan mahasiswa dari suatu status ke status berikutnya dengan menggunakan metode rantai markov berdasarkan data tahun ajaran 2011/2012 sampai dengan tahun ajaran 2017/2018. Untuk dapat melakukan penelitian ini, langkah pertama yang dilakukan yaitu membuat model yang dapat memprediksi jumlah mahasiswa yang ada pada masing-masing status. Model tersebut terdiri dari 7 status diantaranya yaitu, status tingkat 1, 2, 3, 4, status mahasiswa tidak aktif, status mahasiswa telah lulus, dan status mahasiswa keluar dari studi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa pada tahun ajaran 2018, 2019, 2020, probabilitas perpindahan dari tingkat 1 ke tingkat 2 adalah 0,114; 0,119; 0,105. Probabilitas perpindahan dari tingkat 2 ke tingkat 3 adalah 0,731; 0,285; 0,083. Sedangkan probabilitas perpindahan dari tingkat 3 ke tingkat 4 adalah 0,745; 0,666; 0,497. Lalu probabilitas perpindahan dari tingkat 4 ke status lulus adalah 0,028; 0,449; 0,581. Ekspektasi julah mahasiswa pada masing-masing status didapat dari tergantung nilai probabilitas pada masing-masing statusnya. Jika perhitungan matrks probabilitas transisi mencapai kondisi steady state maka, nilai kondisi tersebut yang akan digunakan untuk menghitung ekspektasi jumlah mahasiswa pada masing-masing status. Analisis ini berguna untuk memberikan informasi mengenai pola perpindahan mahasiswa dalam menyelesaikan studinya. Kata Kunci : Rantai Markov, Status Mahasiswa, Probabilitas perpindahan status, Ekspektasi jumlah mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (Skripsi(S1)) |
|---|---|
| Subjects: | S1-Skripsi |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Industri 2018 |
| Depositing User: | Ms sri - |
| Date Deposited: | 05 Mar 2019 02:14 |
| Last Modified: | 05 Mar 2019 02:14 |
| URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/41101 |
Actions (login required)
 |
View Item |
