MARIUS ELLER PERDAMENTA TARIGAN, 123010191 and Arum Sari, DS and Rizki Wahyuniardi, Ds (2016) PERAMALAN JUMLAH KEDATANGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA DENGAN METODE BOX JENKIS. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik Unpas.
|
Text
BAB I.pdf Download (516kB) | Preview |
Abstract
Pariwisata merupakan industri yang penting dalam pertumbuhan ekonomi nasional. Untuk meningkatkan kontribusi kepariwisata an nasional, maka diperlukan sebuah perencanaan yang baik. Peramalan memegang peranan yang penting dalam perencanaan kepariw isataan dalam memaksimalkan manfaat dan memitigasi permasalahan dari industri pariwisata (Goodwin, 2008). Peramalan permintaan industri pariwisata (tourism demand forecasting), telah lama dan banyak dilakukan. Jumlah kedatangan wisatawan menjadi ukuran yang paling sering dipergunakan dalam tourism demand, dan model peramalannya didominasi model ARIMA (Song dan Li, 2008). Rumusan masalah dari penelitian ini adalah meramalkan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara (wisman) dengan menggunakan Metode Box-Jenkins, meramalkanjumlah wisman yang datang ke Indonesia pada periode Januari hingga Desember 2016, dan mengukur efektifitas metode Box-Jenkins jika dibandingkan dengan metode peramalan lain. Data peramalan yang digunakan adalah data series jumlah kedatangan wisman ke Indonesia, periode Januari 2008 hingga Desember 2015, yang diambil dari situs Badan Pusat Statistik. Peramalan dilakukan melalui tiga tahap, yaitu: identifikasi, estimasi dan diagnostic checking, dan forecasting. Model terbaik yang diperoleh dari tahap identifikasi dan estimasi digunakan untuk meramalkan jumlah kedatangan wisatawan untu periode Januari hingga Desember 2016. Kemudian, model yang paling sesuai untuk data series dibandingkan dengan metode peramalan yang lain. Berdasarkan hasil pengolahan data, pada tahap estimasi diperoleh empat model yang dianggap sesuai untuk data series. Pada tahap estimasi dan diagnostic checking, hanya satu model yang dinyatakan layak dan mencukupi, yaitu model ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12. Hasil peramalan untuk 12 periode kedepan menunjukkan puncak kedatangan wisman adalah pada periode Desember 2016, dengan rata-rata 958.030, batas bawah 888.317, dan batas atas 1.027.743 wisman. Series yang ditransformasi dengan transformasi square root Box-Cox menghasilkan model seasonal ARIMA yang sama dengan series yang langsung di- difference. Model ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12 menghasilkan Mean Absolute Scaled Error sebesar 0.502, namun tidak signifikan jika dibandingkan dengan Metode Dekomposisi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi(S1)) |
|---|---|
| Subjects: | S1-Skripsi |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Industri 2016 |
| Depositing User: | Irwan Kustiawan |
| Date Deposited: | 06 Apr 2016 08:31 |
| Last Modified: | 06 Apr 2016 08:31 |
| URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/2302 |
Actions (login required)
 |
View Item |
