Evan Nugraha, NPM. 098312005 (2015) ANALISIS EFEKTIVITAS ALGORITMA GROFF DALAM PENENTUAN UKURAN LOT BERBASIS DESAIN EKSPERIMEN.
Full text not available from this repository.Abstract
Teknik lotting merupakan sistem penentuan ukuran lot dalam suatu pengadaan barang. Teknik lotting telah banyak dianalisa oleh para pakar dimana ongkos pesan, ongkos simpan dan ukuran lot sangat berpengaruh pada total biaya pemesanan. Salah satu dari sekian banyak teknik lotting yang ada adalah teknik lotting Algoritma Groff. Teknik lotting Algoritma Groff masih belum banyak dikenal dan jarang digunakan oleh banyak orang. Dengan alasan tersebut maka perlu dievaluasi bagaimana efektivitas teknik lotting Algoritma Groff. Oleh karena itu permasalahan yang akan dibahas pada penelitian ini adalah untuk mengetahui sejauh mana efektivitas teknik lotting Algoritma Groff dibandingkan dengan teknik lotting lain. Evaluasi tentang efektivitas teknik lotting Algoritma Groff dan pengaruh pola data permintaan dan teknik lotting terhadap persentase relative bias dilakukan secara eksperimen dengan menggunakan rancangan eksperimen desain faktorial dua faktor dengan kriteria evaluasi persentase relative bias. Untuk meneliti teknik lotting Algoritma Groff tersebut kemudian dibanding teknik lotting lain yang sudah banyak digunakan diantaranya teknik lotting Silver and Meal, Least Unit Cost, Least Total Cost, Part Period Balancing, Period Order Quantity dan Lot For Lot. Data utama adalah data permintaan, ongkos pesan dan ongkos simpan. Data permintaan diperoleh dengan menggenerasi data permintaan dan kemudian dibuat menjadi empat simulasi pola data yaitu pola data naik, turun, acak dan stasioner. Ongkos pesan dan ongkos simpan diambil dari kasus nyata sebuah perusahaan. Dari pengolahan data tentang pengaruh pola data permintaan dan teknik lotting terhadap persentase relative bias dengan eksperimen desain faktorial dua faktor diperoleh bahwa ada pengaruh pola data permintaan dan teknik lotting terhadap relative bias seperti terlihat pada tabel dibawah ini : Tabel Analisis Varians Sumber Variasi dk JK KT F-Hit Tabel F (0.05) A (Teknik Lotting) 6 7587,5 1264,6 84,3 2,1 B (Pola Data Permintaan) 3 3603,0 1201,0 80,0 2,6 E (Galat) 532 7984,6 15,0 Total 541 19175,2 Pada analisis teknik lotting nilai yang diperoleh dari F hitung (84,3) lebih besar dari tabel F (2,1), artinya ada pengaruh teknik lotting terhadap persentase relative bias. Untuk analisis pola data permintaan nilai yang diperoleh dari F (80,0) lebih besar dari tabel F (2,6), artinya ada pengaruh pola data permintaan terhadap persentase relative bias. Pengolahan data tentang teknik lotting Algoritma Groff efektif untuk digunakan. Hal tersebut bisa terlihat pada pola data permintaan naik dan stasioner, hasil dari teknik lotting Algoritma Groff dan teknik lotting Silver Meal sama dengan hasil dari teknik lotting Algoritma Wagner Within. Sedangkan untuk teknik lotting lain hasilnya tidak sama dengan teknik lotting Algoritma Wagner Within. Pada pola data permintaan acak teknik lotting Algoritma Groff lebih baik dibandingkan dengan teknik lotting Silver Meal walaupun hasilnya tidak selalu sama dengan teknik lotting Algoritma Wagner Within. Pada pola data permintaan turun teknik lotting Algoritma Groff tidak efektif untuk digunakan. Hasil dari teknik lotting Algoritma Groff lebih jelek dari teknik lotting Silver Meal dan teknik lotting Least Unit Cost. Namun lebih baik dari teknik lotting lainnya seperti pada tabel dibawah ini : Tabel Rangkuman Rata-Rata Persentase Relative Bias No. Teknik Lotting Pola Data Permintaan Naik Turun Acak Stasioner 1 GROFF 0 3 2 0 2 SM 0 1 3 0 3 LUC 1 1 10 0 4 LTC 4 5 9 0 5 PPB 4 5 8 0 6 POQ 4 4 8 1 7 LFL 11 14 18 9 Dari pengolahan data tersebut disimpulkan bahwa Algoritma Groff pada kondisi dengan pola data permintaan naik, stasioner dan acak hasilnya efektif. Namun untuk kondisi pola data permintaan turun hasilnya tidak selalu sama dengan solusi optimal Algoritma Wagner Within. Pada dasarnya Algoritma Groff baik digunakan. Untuk pengaruh pola data permintaan dan teknik lotting ada pengaruh terhadap persentase relative bias. Kata Kunci : Algoritma Groff, Teknik Lotting, Anova, Desain Ekperimen
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Subjects: | RESEARCH REPORT |
| Divisions: | Pascasarjana > S2-Teknik Industri 2015 |
| Depositing User: | asep suryana |
| Date Deposited: | 05 Mar 2016 08:30 |
| Last Modified: | 07 Mar 2016 03:38 |
| URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/89 |
Actions (login required)
 |
View Item |
