Penerapan Peramalan Dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Meminimalkan Biaya Produksi Teh Tulang Cap Pabrik di CV. Gunung Sari Endah, Baleendah

Anggi Garsela, 214010050. and Dr. Atty Tri Juniaarti, SE.,MSi, Pembimbing (2025) Penerapan Peramalan Dengan Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Meminimalkan Biaya Produksi Teh Tulang Cap Pabrik di CV. Gunung Sari Endah, Baleendah. Skripsi(S1) thesis, Universitas Pasundan Bandung.

[img] Text
ANGGI GARSELA COVER.pdf
Download (213kB)
[img] Text
ANGGI GARSELA ABSTRAK.pdf
Download (257kB)
[img] Text
ANGGI GARSELA BAB 1.pdf
Download (464kB)
[img] Text
ANGGI GARSELA BAB 2.pdf
Download (787kB)
[img] Text
ANGGI GARSELA BAB 3.pdf
Download (553kB)
[img] Text
ANGGI GARSELA DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (228kB)
[img] Text
ANGGI GARSELA PENGESAHAN.pdf
Download (323kB)

Abstract

ABSTRAK Penjualan teh tulang cap pabrik di CV. Gunung Sari Endah, Baleendah masih mengalami kelebihan atau kekurangan produksi hal tersebut mengakibatkan perusahaan mengalami over stock dan produksi tambahan. Penelitian ini menggunakan metode peramalan single exponential smoothing untuk membandingkan antara peramalan yang dilakukan oleh CV. Gunung Sari Endah dengan metode Single Exponential Smoothing (SES) untuk meminimalkan biaya produksi. Peramalan dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan konstanta penghalusan peramalan α=0,10 menghasilkan tingkat kesalahan terkecil dibandingkan konstanta penghalusan lainnya dengan tingkat kesalahan MAD sebesar 1.604, MSE sebesar 3.620.710, MAPE sebesar 7,09% yang menghasilkan rata-rata produksi bulanan sebesar 21.281 dan dapat meminimalkan biaya produksi sebesar Rp 31.289.238 setiap bulannya. Berdasarkan hasil dari penelitian tersebut CV. Gunung Sari Endah, Baleendah dapat menerapkan metode peramalan Single Exponential Smoothing untuk peramalan penjualan dan perencanaan produksi karena dapat meminimalkan biaya produksi. Kata Kunci : Time Series Single Exponential Smoothing (SES), Peramalan Penjualan, Biaya Produksi

Item Type: Thesis (Skripsi(S1))
Subjects: S1-Skripsi
Divisions: Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen 2021
Depositing User: Mr FEB-Parid -
Date Deposited: 25 Aug 2025 04:30
Last Modified: 25 Aug 2025 04:31
URI: http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/77819

Actions (login required)

View Item View Item
repo unpas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.