Afriza Nawari, Gias and Yogaswara, Yogi and M. Syuhada, Maulana (2024) Development of The Predictive Maintenance System for Automatic Filling Capsule Machine Based on Machine Learning Perancangan Sistem Predictive Maintenance Mesin Automatic Filling Capsule dengan Pendekatan Machine Learning. Thesis(S2) thesis, UNIVERSITAS PASUNDAN.
|
Text
Jurnal Tesis Gias .pdf Download (671kB) | Preview |
|
|
Text
TESIS GIAS ED 16112024 abstrak indo english sunda.pdf Download (179kB) | Preview |
Abstract
Downtime losses yang tidak terprediksi sering kali merugikan operasional produksi. Pendekatan preventive maintenance perlu ditingkatkan menjadi predictive maintenance untuk menekan downtime. Dengan berkembangnya teknologi kecerdasarn buatan, metode predictive maintenance menjadi lebih mudah dikarenakan ada peranan dari kecerdasan buatan dalam memprediksi pola kedepannya. Penelitian berikut menggunakan metode machine learning menggunakan pendekatan stacked LSTM untuk memprediksi pola nilai flow vacuum beberapa langkah kedepan pada mesin automatic filling capsule. Dari hasil penelitian berikut didapat beberapa model prediksi dimana model single step didapat nilai RMSE sebesar 5.7738 dan MAE sebesar 5.4867. Model multistep 120 step didapat nilai RMSE sebesar 9.7699 dan MAE sebesar 8.2103. Kata Kunci: Maintenance, predictive, LSTM, stacked, multistep.
| Item Type: | Thesis (Thesis(S2)) |
|---|---|
| Subjects: | RESEARCH REPORT |
| Divisions: | Pascasarjana > S2-Teknik Industri 2024 |
| Depositing User: | Mr soeryana soeryana |
| Date Deposited: | 26 Nov 2024 09:29 |
| Last Modified: | 26 Nov 2024 09:32 |
| URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/74279 |
Actions (login required)
 |
View Item |
