PENGUKURAN KESIAPAN PENGGUNAAPLIKASI PEMBUKUAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY READINESS INDEX (TRI) (STUDI KASUS PELAKU UKM DI KECAMATAN CIKALONGWETAN)

Marliana, Nelli and Majapahit, Sali Alas (2024) PENGUKURAN KESIAPAN PENGGUNAAPLIKASI PEMBUKUAN KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY READINESS INDEX (TRI) (STUDI KASUS PELAKU UKM DI KECAMATAN CIKALONGWETAN). Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik Unpas.

Preview

Text NelliMarliana-193040165-TeknikInformatika.pdf Download (3MB) | Preview

Abstract

Penerapan teknologi seperti aplikasi bukukas menjadi kebutuhan penting dalam pembukuan keuangan. Aplikasi pembukuan keuangan membantu pelaku usaha mencatat dan mengelola keuangan secara efisien, namun banyak pelaku UKM, masih menggunakan metode manual. Tantangan utama dalam adopsi aplikasi ini adalah rendahnya kesiapan pelaku UKM. Hal ini disebabkan karena kurangnya kesadaran dan pemahaman terhadap manfaat yang diberikan oleh teknologi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kesiapan pelaku UKM di Kecamatan Cikalongwetan. Technologi Readiness Index (TRI) adalah model yang digunakan untuk mengukur kesiapan pelaku UKM terhadap aplikasi pembukuan keuangan. Ada empat variabel dalam pengukuran ini yaitu Optimism, Innovativeness, Discomfort, dan Insecurity. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai instrumen penelitian kesiapan pelaku UKM. Metode analisis data yang diterapkan mencakup statistik deskriptif serta analisis regresi berganda dan analisis nilai TRI dengan bantuan perangkat lunak SPSS for Windows versi 29. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan simple random sampling dengan rumus slovin. Berdasarkan hasil dari uji regresi, variabel Optimism dan Innovativeness memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Readiness, sedangkan Discomfort dan Insecurity tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Readiness. Untuk hasil nilai total TRI, kesiapan pelaku UKM di Kecamatan Cikalongwetan termasuk kategori rendah. Kata kunci : Pengukuran, Kesiapan Pengguna, Technology Readiness Index (TRI), IBM SPSS 29

Item Type:	Thesis (Skripsi(S1))
Subjects:	S1-Skripsi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2024
Depositing User:	Irwan Kustiawan Kosasih
Date Deposited:	12 Oct 2024 02:33
Last Modified:	12 Oct 2024 02:33
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/72492

Actions (login required)

View Item