DYNAMIC PREDICTIVE MAINTENANCE MODEL CONSIDERING LIGHT RAIL VEHICLE (LRV) SPARE PART INVENTORY BASED ON MARKOV MODEL TO MINIMIZE DOWN TIME Model Dynamic Predictive Maintenance Dengan Mempertimbangkan Inventory Spare Part Light Rail Vehicle (LRV) Berbasis Model Markov Untuk Meminimasi Down Time

Mahendra, Adhisatya and Yogaswara, Yogi and M. Syuhada, Maulana (2024) DYNAMIC PREDICTIVE MAINTENANCE MODEL CONSIDERING LIGHT RAIL VEHICLE (LRV) SPARE PART INVENTORY BASED ON MARKOV MODEL TO MINIMIZE DOWN TIME Model Dynamic Predictive Maintenance Dengan Mempertimbangkan Inventory Spare Part Light Rail Vehicle (LRV) Berbasis Model Markov Untuk Meminimasi Down Time. Thesis(S2) thesis, UNIVERSITAS PASUNDAN.

Text Jurnal_Adhisatya Mahendra_218030001.doc Download (1MB)

Abstract

Kondisi DKI Jakarta yang semakin padat mewajibkan pemerintah untuk menyediakan transportasi umum yang aman, nyaman dan bebas macet. Transportasi berbasis rel menjadi solusi untuk mengatasi hal tersebut, salah satu transportasi berbasis rel yang ada saat ini adalah Light Rapid Transit (LRT) dan LRT Jakarta merupakan operator LRT pertama di DKI Jakarta. Ketersediaan sarana LRT merupakan kunci kelancaran operasional, seluruh sarana harus dalam keadaan Siap Operasi (SO) dan angka down time harus diminimasi sekecil mungkin. Selain itu, LRT Jakarta beroperasi dengan subsidi dari Dishub DKI Jakarta, diperlukan perencanaan yang matang untuk mengelola dan melaporakan dana subsidi tersebut. Perancangan perawatan prediktif menjadi sangat penting karena dapat menentukan periode perawatan, dan kapan spare part harus dipesan. Data tersebut diperlukan untuk keperluan verifikasi penggunaan anggaran untuk belanja spare part. Model yang dikembangkan menggunakan model Markov untuk perhitungan periode perawatan prediktif dan software Vensim digunakan untuk melihat ketersediaan sarana, down time, dan rencana pembelian spare part. Hasil dari model yang dikembangkan adalah adanya pengurangan nilai down time dan peningkatan nilai availability sarana sebesar 16% dibandingkan dengan sistem perawatan eksisting. Selain itu didapatkan juga jadwal pembelian spare part yang sangat membantu proses verifikasi penggunaan anggaran pembelian spare part. Kata Kunci: Perawatan Prediktif, Light Rapid Transport (LRT), Markov, Down Time, Spare Part

Item Type:	Thesis (Thesis(S2))
Subjects:	RESEARCH REPORT
Divisions:	Pascasarjana > S2-Teknik Industri 2024
Depositing User:	Mr soeryana soeryana
Date Deposited:	26 Jan 2024 03:11
Last Modified:	26 Jan 2024 03:16
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/67755

Actions (login required)

View Item