Ainul Fikri Abdul Matin, 14.304.0.090 and Mellia Liyanthy, Ds and Handoko Supeno, DS (2019) PEMBANGUNAN GAME PENGENALAN HEWAN ENDEMIK INDONESIA BERBASIS AGEN CERDAS. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik Unpas.
|
Text
Ainul Fikri Abdul Matin_143040090_Teknik Informatika.pdf Download (657kB) | Preview |
Abstract
Hewan Endemik Indonesia adalah hewan-hewan yang berasal dari Indonesia dan keberadaannya sudah sulit untuk ditemukan, hewan endemik Indonesia ini biasanya sering menjadi korban perburuan liar dan penjualan hewan secara ilegal, kalau dilihat semua itu terjadi karna kurangnya kesadaran dari masyarakat akan pentingnya menjaga hewan dan lingkungan disekitar, buku-buku mengenai hewan endemik Indonesia sudah ada, kurangnya minat membaca dari masyarakat khususnya anak-anak bisa menjadi alasan masih kurangnya kepedulian masyarakat akan hal ini. Saat ini Game selain untuk media yang menghibur, game juga bisa menjadi media penyampaian informasi yang sangat baik, dengan begitu game ini bisa menjadi alternatif penyampaian informasi untuk hewan endemik Indonesia yang kini sudah kurang perhatiannya, dan dengan adanya teknologi kecerdasan buatan, memungkinkan membuat sebuah game yang memiliki agen atau Non – Player Character yang bersifat cerdas dengan menggunakan metode Finite State Machine, yang memungkinkan agen melakukan berbagai aktivitas di dalam game dengan sendirinya dibantu dengan berbagai aturan yang dapat merubah dari 1 aktivitas ke aktivitas lain. Hasil dari penelitian tugas akhir ini adalah terbangunnya game yang dapat membantu mengenalkan berbagai hewan endemik Indonesia, dan membuat Non – Player Character menjadi sebuah Agen Cerdas. Kata Kunci : Hewan Endemik, Finite State Machine, Game, Agen Cerdas, Indonesia.
| Item Type: | Thesis (Skripsi(S1)) |
|---|---|
| Subjects: | S1-Skripsi |
| Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2018 |
| Depositing User: | Irwan Kustiawan Kosasih |
| Date Deposited: | 12 Mar 2019 02:13 |
| Last Modified: | 12 Mar 2019 02:13 |
| URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/41498 |
Actions (login required)
 |
View Item |
