PERBAIKAN KESEIMBANGAN LINTASAN PERAKITAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS DI CV. JAYA PRATAMA BANDUNG)

Rizki Wahyuniardi, Ds and Putri Mety Zalynda, DS and Satrio Pamungkas, Alumni (2012) PERBAIKAN KESEIMBANGAN LINTASAN PERAKITAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA (STUDI KASUS DI CV. JAYA PRATAMA BANDUNG). SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI7) 2012, - (-). pp. 356-365. ISSN 978-602-98109-1-2

[img]
Preview
 Text
A2 SNMI7 Perbaikan Keseimbangan.pdf
Download (358kB) | Preview
Official URL: http://teknik.unpas.ac.id

Abstract

CV. Jaya Pratama merupakan sebuah industri perakitan tas. Dengan memperhatikan lintasan keseimbangan lintasan perakitan, efisiensi lintasan perakitan produk juga akan semakin baik. Banyak metode yang dapat digunakan untuk memecahkan permasalahan keseimbangan lintasan perakitan. Algoritma genetika (AG) merupakan salah satu dari metode tersebut yang terinspirasi oleh evolusi biologi seperti warisan, seleksi alam, mutasi dan pindah silang. Metode ini efektif dan efisien menghasilkan solusi yang mendekati optimal. (Suresh, 1996). Dalam penelitian studi kasus keseimbangan lintasan CV. Jaya Pratama, dengan 9 stasiun kerja dan 23 elemen operasi yang ada, AG yang dikembangkan mampu menghasilkan efisiensi lintasan rata-rata sebesar 94,55% dengan 8 stasiun kerja. Hal ini lebih baik dibandingkan dengan metode Rank Positional Weight (RPW) dan Region Approach (RA) sebagai pembanding yang menghasilkan efisiensi lintasan ratarata sebesar 89,77% dengan 8 stasiun kerja dan 87,78% dengan 9 stasiun kerja. Hasil ini membuktikan bahwa AG mampu memberikan solusi perancangan keseimbangan lintasan perakitan yang lebih baik dibandingkan rancangan awal lintasan dan juga metode heuristik RPW dan RA dalam kasus keseimbangan lintasan perakitan produk tas pita di CV. Jaya Pratama Bandung. Kata kunci: Algoritma Genetika, Keseimbangan Lintasan Perakitan, Efisiensi lintasan

Item Type: Article
Subjects: PROCEEDING
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Industri 2018
Depositing User: Irwan Kustiawan Kosasih
Date Deposited: 22 Oct 2018 02:56
Last Modified: 22 Oct 2018 02:56
URI: http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/39500

Actions (login required)

View Item View Item
repo unpas is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.