PEMBANGUNAN APLIKASI OBJECT COUNTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL

Indra Ridwannillah Fariddudin, 12.304.0400 and Mellia Liyanthy and Handoko Supeno, DS (2018) PEMBANGUNAN APLIKASI OBJECT COUNTING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SOBEL. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik Unpas.

Preview

Text 123040400_Indra RIdwannillah F.pdf Download (459kB) | Preview

Abstract

Pengolahan citra (Image processing) adalah suatu bentuk pengolahan berupa gambar (image) dan ditransformasikan menjadi gambar lain sebagai keluarannya dengan teknik tertentu. Image processing dilakukan untuk memperbaiki dan mening katkan kualitas penampakan gambar agar lebih mudah diinterpretasi oleh sistem penglihatan manusia baik dengan melakukan manipulasi dan juga penganalisisan terhadap gambar. Deteksi tepi (Edge detection) merupakan salah satu konsep dasar pada teknik pengolahan citra yang dapat menetukan batas antara dua daerah dengan nilai keabuan yang relatif berbeda. Hal tersebut dapat digunakan untuk membedakan satu objek dengan objek yang lainnya. Algoritma Sobel adalah salah satu algoritma deteksi tepi (edge detection) yang menghasilkan presentase jauh lebih baik dari algoritma deteksi tepi lainya, sehingga memudahkan untuk menetukan tepi dari dari setiap objek. Hasil dari penelitian ini yaitu membuat sebuah aplikasi pada komputer yang dapat membaca sebuah inputan berbentuk gambar dengan menggunakan konsep deteksi tepi dan objek counting didalamnya. Aplikasi ini memiliki empat fungsi utama, yaitu menormalisasikan gambar, mendeteksi tepi, counting gambar, dan terakhir adalah boundary atau menandai objek. Aplikasi telah dapat melakukan perhitungan objek dengan kondisi gambar yang sederhana dan dengan tipe data gambar PNG. Kata Kunci: Pengolahan citra, Deteksi Tepi, Algoritma Sobel, object counting

Item Type:	Thesis (Skripsi(S1))
Subjects:	S1-Skripsi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2018
Depositing User:	Irwan Kustiawan
Date Deposited:	06 Oct 2018 06:06
Last Modified:	06 Oct 2018 06:06
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/37771

Actions (login required)

View Item