ANALISIS PENERAPAN MODEL GA (GENETIC ALOGARITHM) DALAM MERANCANG “PERSEDIAAN BAHAN BAKU BONDING COMPOSITE NON METAL” di PT.DIRGANTARA INDONESIA

Arya Wira Nata, S.T, NPM. 148030013 (2018) ANALISIS PENERAPAN MODEL GA (GENETIC ALOGARITHM) DALAM MERANCANG “PERSEDIAAN BAHAN BAKU BONDING COMPOSITE NON METAL” di PT.DIRGANTARA INDONESIA. Thesis(S2) thesis, UNIVERSITAS PASUNDAN.

Text Jurnal Tesis Arya Wira Nata 148030013 - Copy.docx Download (20kB)

Abstract

Permasalahan persediaan secara umum adalah masalah untuk menentukan berapa banyak volume bahan baku yang dibutuhkan untuk dipesan terhadap suatu periode tertentu yang direncanakan oleh sebuah organisasi dengan tujuan mempersiapkan ketersediaan dalam proses produksi dengan biaya minimum. Permasalahan persediaan mempunyai tingkat kompleksitas yang tinggi karena banyak faktor yang harus dipertimbangkan seperti karakteristik produksi, MOQ bahan baku, jenis bahan baku, dan kapasitas gudang. Metode yang digunakan untuk optimasi persediaan dalam penelitian ini adalah Economic Order Quantity - Genetic Algorithm (EOQ-GA). Model optimasi EOQ-GA merupakan kombinasi dari model persediaan deterministik dan Genetic Algorithm. Model optimasi persediaan ini dapat memecahkan masalah dengan mengetahui berapa biaya pesan yang dimiliki dan biaya simpan yang digunakan, kemudian dilakukan persipan perhitungan dengan menggunakan solusi fungsi tujuan untuk model persediaan beberapa item sehingga biaya pesan menjadi faktor pengali untuk item tambahan jika ada. Solusi persediaan dengan model persediaan adalah solusi awal bagi algaritma genetik. Solusi awal ini kemudian dioptimasi menggunakan algaritma genetik dengan melakukan set up parameter awal, seperti jumlah individu, probabilitas penyilangan dan mutasi, dan jumlah generasi maksimum, pembangkitan acak kromosom, kemudian mengevaluasi nilai fitness-nya, menyeleksi beberapa kromosom dari jumlah n individu yang memiliki nilai fitness terbaik, dan terakhir melakukan penyilangan dan mutasi, dan terakhir mengupdate jumlah generasi sampai jumlah generasi maksimum tercapai. Solusi melalui metode ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan pemesanan persediaan bahan baku non metal untuk departemen bonding composite. Kata kunci : EOQ (economic order quantity), GA (genetic algorithm), kapasitas gudang, persediaan, karakteristik produksi.

Item Type:	Thesis (Thesis(S2))
Subjects:	RESEARCH REPORT
Divisions:	Pascasarjana > S2-Teknik Industri 2018
Depositing User:	asep suryana
Date Deposited:	28 May 2018 04:05
Last Modified:	28 May 2018 04:05
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/34042

Actions (login required)

View Item