PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENGGANTIAN TRANSFORMATOR MENGGUNAKAN FUZZY RULE BASE SYSTEM

WILDAN FIRDAUS, 103040266 and Ririn Dwi Agustin, DS and Ade Sukendar, DS (2017) PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENGGANTIAN TRANSFORMATOR MENGGUNAKAN FUZZY RULE BASE SYSTEM. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (230kB) | Preview
Preview	Text Bab1.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text Cover.pdf Download (22kB) | Preview

Abstract

Transformator merupakan suatu komponen yang sangat penting dalam penyaluran tenaga listrik dari gardu distribusi ke konsumen. Kerusakan pada transformator menyebabkan kelangsungan pelayanan terhadap konsumen akan terganggu, tidak terjualnya energi listrik kepada konsumen dan mahalnya harga transformator menjadikan komponen ini sangat perlu perhatian khusus. Untuk mengatasi kerugian akibat tidak terjualnya energi listrik dan pengeluaran biaya untuk pembelian transformator baru maka dibutuhkan suatu metode pengelolaan transformator. Metode yang diusulkan adalah dengan cara penggantian transformator. Penggantian transformator yang akan dilakukan adalah dengan mengganti kapasitas tranformator dengan kapasitas yang lebih sesuai dengan beban agar didapat umur transformator yang lebih lama. Untuk melakukan penelitian ini, penulis menggunakan metode fuzzy rule base system untuk menentukan tingkat kelayakan penggantian transformator dan menggunakan tools matlab untuk memudahkan pengujian data – data yang diperlukan untuk menunjang laporan ini. Dengan dikembangkannya penelitian mengenai Penggantian Transformator yang ada menjadi berdasarkankan tingkat kelayakan maka penggantian transformator yang dilakukan lebih akurat dan tepat sasaran. Hasil penelitian yang diperoleh adalah sebuah Pendukung Pengambilan Keputusan Penggantian Transformator menggunakan fuzzy rule base system yang diharapkan dapat memberikan penyelesaian dari permasalahan yang ada. Kata Kunci : Pendukung Pengambilan Keputusan, Penggantian Transformator

Item Type:	Thesis (Skripsi(S1))
Subjects:	S1-Skripsi
Divisions:	Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2017
Depositing User:	Irwan Kustiawan
Date Deposited:	26 Oct 2017 02:43
Last Modified:	26 Oct 2017 02:43
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/31536

Actions (login required)

View Item