PENCARIAN ASSOCIATION RULE PADA DATA SPATIAL DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA BERBASIS FP-TREE

Imam mukhlas, FMIPA ITS and Benhard Sitohang, Elektro & Informatika ITB (2009) PENCARIAN ASSOCIATION RULE PADA DATA SPATIAL DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA BERBASIS FP-TREE. INFOMATEK, 11 (1). pp. 11-20. ISSN 1141-0865

	Text Judul Depan Volume 11 Nomor 1 Maret 2009.doc Download (1MB)
	Text COVER-INVolume 11 No 1 Maret 2009.doc Download (2MB)
	Text 2. Imam Mukhlash (IF) 11-20.doc Download (190kB)

Abstract

Abstrak : Data mining merupakan salah cabang ilmu komputer yang sangat cepat perkembangannya. Dengan semakin berkembang pesatnya database spasial, terutama data geografis dan medik, maka peran data mining menjadi lebih penting dan menyebabkan timbulnya cabang baru dalam data mining yaitu spatial data mining. Pada makalah ini dibahas tentang metodologi dan implementasi pencarian association rule pada data spasial dengan pendekatan algoritma FP-Tree/FP-Growth. Prapemrosesan data dilakukan terhadap data spatial beserta atribut-atribut non-spatial dan menghasilkan data berdasarkan relasi spasial yang telah ditentukan. Selain itu, dalam proses ini juga dilakukan kategorisasi data untuk atribut-atribut non-spasial. Hasil prapemrosesan ini berupa tabel yang kemudian akan dijadikan sebagai data sumber untuk pencarian spatial association rule. Algoritma pencarian spatial association rule konvensional yang diimplementasikan adalah algoritma FP-Tree (FP-Growth), dengan penambahan proses untuk menangani data yang memuat predikat spasial. Kata Kunci: spatial data minning, association rule, algoritma FP-Tree/FP-Growth

Item Type:	Article
Subjects:	JOURNAL
Divisions:	Dokumen Unpas > 2009
Depositing User:	Irwan Kustiawan
Date Deposited:	15 Sep 2017 05:41
Last Modified:	15 Sep 2017 05:41
URI:	http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/29319

Actions (login required)

View Item