RIKI WIDIYANSAH, 113040091 and Mellia Liyanthy, Ds and Erik, DS (2016) IMPLEMENTASI ALGORITMA FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE 2DPCA. Skripsi(S1) thesis, Fakultas Teknik Unpas.
|
Text
cover.pdf Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
BAB1_113040091.pdf Download (187kB) | Preview |
Abstract
Manusia memiliki kemampuan untuk mengenal puluhan bahkan ratusan wajah selama hidupnya. Seseorang dapat mengenali wajah orang lain meskipun sudah terdapat perubahan pada wajah orang yang dikenal tersebut. Perubahan itu misalnya variasi ekspresi wajah, penggunaan kacamata, perubahan warna dan gaya rambut. Tugas akhir ini berfokus pada pembangunan aplikasi pengenalan wajah dengan mengimplementasikan algoritma Two Dimensional Component Principal Analysis. Aplikasi tersebut digunakan dengan menggunakan aplikasi MATLAB R2013b dan metode Waterfall Model dari Sommerville yang memiliki 5 tahapan yaitu requirements definition, system and software design, implementation and unit testing, integration and system testings dan Operation and maintenance. Penelitian ini hanya dilakukan mulai dari tahap requirements definition, system and software design, sampai implementation and unit testing, karena hanya berfokus pada implementasi algoritma Two Dimensional Component Principal Analysis untuk aplikasi pengenalan wajah saja. Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi untuk pengenalan wajah dengan menggunakan algoritma Two Dimensional Component Principal Analysis. Aplikasi dapat menerima inputan image training dan dapat menerima inputan image testing, kemudian membandingkannya, dan akan menampilkan hasil wajah dikenali atau tidak dikenali. Kata kunci : Pengenalan Wajah, Algoritma Two Dimensional Component Principal Analysis, MATLAB, Waterfall Model.
Item Type: | Thesis (Skripsi(S1)) |
---|---|
Subjects: | S1-Skripsi |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Informatika 2015 |
Depositing User: | Irwan Kustiawan |
Date Deposited: | 04 Apr 2016 04:44 |
Last Modified: | 04 Apr 2016 04:44 |
URI: | http://repository.unpas.ac.id/id/eprint/2012 |
Actions (login required)
View Item |